ANOVA by MINITAB & SPSS การวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้โปรแกรม Minitab และ SPSS ความจำเป็นของการฝึกอบรม
แต่ละกระบวนการผลิตนั้น ต่างก็ประกอบด้วยปัจจัยมากมายหลายประการที่จะส่งผลต่อประสิทธิภาพ ต้นทุนการผลิต และระดับคุณภาพของกระบวนการ ซึ่งทุกองค์กรต่างก็ต้องการที่จะกำหนดหรือ ปรับตั้งค่าของปัจจัยเหล่านั้นอย่างเหมาะสม (Optimal Setting) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการแต่ปัญหาก็คือ จะสามารถหา optimal setting ของปัจจัยเหล่านั้นได้อย่างไร
การออกแบบการทดลองเชิงวิศวกรรม จะช่วยให้เราสามารถออกแบบวิธีการทดลองอย่างเป็นระบบ เพื่อเก็บข้อมูล แล้วนำข้อมูลเหล่านั้นไปวิเคราะห์ด้วย วิธีทางสถิติ (ANOVA) เพื่อผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ทางสถิติไปสู่การปรับตั้งปัจจัยต่างๆให้กระบวนการผลิตทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ต้นทุนต่ำ และคุณภาพดี แต่ทั้งนี้บ่อยครั้งพบว่าการวิเคราะห์ทางสถิติดังกล่าว ใช้เวลาและมีข้อจำกัดมากสำหรับผู้ไม่ชำนาญด้านสถิติโดยตรง ซึ่ง ANOVA by MINITAB & SPSS หรือการวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้โปรแกรม Minitab และ SPSS จะเป็นประโยชน์อย่างมาก
ผู้เข้าอบรมที่เหมาะสมกับหลักสูตร
- Factory Manager
- Production Manager, QA Manager
- Production Engineers, QA Engineers
- Production Supervisors, QA Supervisors
- ผู้สนใจทั่วไป
* หมายเหตุ - ต้องเป็นผู้ซึ่งเคยผ่านหลักสูตร Design of Experiment: DOE การออกแบบการทดลองเชิงวิศวกรรม และมีข้อมูล ตัวเลข ที่มาจากทดลองจริง
|
ตารางการฝึกอบรม
| วันที่ |
เวลา |
Learning Objectives |
Training Topics |
| 1 |
9.00 - 12.00 |
การใช้โปรแกรม Minitab |
- แนะนำโปรมแกรม Minitab และการประยุกต์ใช้ - การใช้โปรแกรม Minitab จากข้อมูลจริงที่เตรียมมา - การสรุปผลการทดลองด้วยโปรแกรม Minitab
|
| |
13.00 16.00 |
การใช้โปรแกรม SPSS |
- แนะนำโปรมแกรม SPSS และการประยุกต์ใช้ - การใช้โปรแกรม SPSS จากข้อมูลจริงที่เตรียมมา - การสรุปผลการทดลองด้วยโปรแกรม SPSS |
วิธิการฝึกอบรม
- Classroom Training
- Workshop
|