What is TPM | TPM Consulting | Training & Seminar | Training Materials | Articles | TPM Related | TPM Product | Contact us | Links | Home
 
ANOVA by MINITAB & SPSS
การวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้โปรแกรม Minitab และ SPSS

ความจำเป็นของการฝึกอบรม


แต่ละกระบวนการผลิตนั้น ต่างก็ประกอบด้วยปัจจัยมากมายหลายประการที่จะส่งผลต่อประสิทธิภาพ ต้นทุนการผลิต และระดับคุณภาพของกระบวนการ
ซึ่งทุกองค์กรต่างก็ต้องการที่จะกำหนดหรือ ปรับตั้งค่าของปัจจัยเหล่านั้นอย่างเหมาะสม (Optimal Setting) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการแต่ปัญหาก็คือ
จะสามารถหา optimal setting ของปัจจัยเหล่านั้นได้อย่างไร

การออกแบบการทดลองเชิงวิศวกรรม จะช่วยให้เราสามารถออกแบบวิธีการทดลองอย่างเป็นระบบ เพื่อเก็บข้อมูล แล้วนำข้อมูลเหล่านั้นไปวิเคราะห์ด้วย
วิธีทางสถิติ (ANOVA) เพื่อผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ทางสถิติไปสู่การปรับตั้งปัจจัยต่างๆให้กระบวนการผลิตทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ต้นทุนต่ำ และคุณภาพดี แต่ทั้งนี้บ่อยครั้งพบว่าการวิเคราะห์ทางสถิติดังกล่าว ใช้เวลาและมีข้อจำกัดมากสำหรับผู้ไม่ชำนาญด้านสถิติโดยตรง ซึ่ง ANOVA by MINITAB & SPSS หรือการวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้โปรแกรม Minitab และ SPSS จะเป็นประโยชน์อย่างมาก

ผู้เข้าอบรมที่เหมาะสมกับหลักสูตร
  • Factory Manager
  • Production Manager, QA Manager
  • Production Engineers, QA Engineers
  • Production Supervisors, QA Supervisors
  • ผู้สนใจทั่วไป
    * หมายเหตุ - ต้องเป็นผู้ซึ่งเคยผ่านหลักสูตร Design of Experiment: DOE การออกแบบการทดลองเชิงวิศวกรรม และมีข้อมูล ตัวเลข ที่มาจากทดลองจริง
ตารางการฝึกอบรม

 วันที่ เวลา Learning Objectives Training Topics
1 9.00 - 12.00 การใช้โปรแกรม Minitab - แนะนำโปรมแกรม Minitab และการประยุกต์ใช้
- การใช้โปรแกรม Minitab จากข้อมูลจริงที่เตรียมมา
- การสรุปผลการทดลองด้วยโปรแกรม Minitab
  13.00 16.00 การใช้โปรแกรม SPSS - แนะนำโปรมแกรม SPSS และการประยุกต์ใช้
- การใช้โปรแกรม SPSS จากข้อมูลจริงที่เตรียมมา
- การสรุปผลการทดลองด้วยโปรแกรม SPSS


วิธิการฝึกอบรม

  • Classroom Training
  • Workshop

In-house Training ติดต่อ Administrator         หากต้องการให้ติดต่อกลับสามารถ Click ที่นี่ เพื่อฝากเบอร์โทร / Fax หรือ e-mail
E-mail : admin@tpmconsulting.org
Tel. 0-2207-2698 / 0-9762-4079
Fax. 0-2939-3588